Probability
Programme synthétique
Chapitre 1 : Introduction aux Probabilités (relations ensemblistes, événements, partition, équiprobabilité, indépendance, etc.).
Chapitre 2 : Variables Aléatoires Discrètes (probabilités élémentaires, loi, fonction de répartition, espérance, variance, couple, covariance, indépendance, lois usuelles discrètes).
Chapitre 3 : Variables Aléatoires Continues (densité, fonction de répartition, espérance, variance, couple, corrélation, indépendance, lois usuelles continues).
Chapitre 4: Modes de Convergence et Théorèmes Limites (convergence presque-sûre, en probabilité, en loi, lois forte et faible des grands nombres, Théorème Central Limite, illustration à l’aide de la méthode Monte Carlo).